Фото: Олег Беседин, besedin-oleg.livejournal.com

Почти 90% незаконных рубок в Иркутской области выявляется по карточкам дешифрирования космических снимков

Рубрики:
1.09.2016

Примерно 90% незаконных рубок на территории Иркутской области обнаруживается по карточкам дешифрирования космических снимков. Около 638 тыс. кубометров нелегально заготовленной древесины обнаружено в 2016 году, из них почти 598 тыс. – по материалам прошлого года. Об этом сообщил министр лесного комплекса Иркутской области Сергей Шеверда.

Общая площадь территорий девяти лесничеств региона, охваченных дистанционным мониторингом 2015-2016 годов, составила 11,6 тыс. га. Для повышения эффективности применения полученных данных в части выявления нарушений лесного законодательства разработан и проходит согласование проект соглашения о порядке оперативного межведомственного обмена материалами космической съемки.

– Большой объем незаконных рубок выявляется в ходе проведения дистанционного мониторинга использования лесов. За один календарный год отрабатываются материалы с выявленными нарушениями за два года. К примеру, в этом году обнаружили незаконные рубки по карточкам дешифрирования 2015 года, – рассказал Сергей Шеверда.

Кроме того, глава ведомства добавил, что в настоящее время на территории двух лесничеств реализуется пилотный проект Рослесхоза по непрерывному дистанционному мониторингу. Первые результаты его применения министерству лесного комплекса региона необходимо предоставить до 5 ноября в Федеральное агентство лесного хозяйства. После первых итогов оценки эффективности пилотного проекта будет принято решение о его проведении во всех лесничествах области.

http://irkutsk.monavista.ru

Комментарии

Начните обсуждение первым!

Добавить сообщение

Дорогие друзья! Помните, что администрация сайта будет удалять:
  1. Комментарии с грубой и ненормативной лексикой
  2. Прямые или косвенные оскорбления героя поста или читателей
  3. Короткие оценочные комментарии ("ужасно", "класс", "отстой")
  4. Комментарии, разжигающие национальную и социальную рознь

Яндекс.Метрика